vaspvort
Ночной дозор
Команда форума
Модератор
ПРОВЕРЕННЫЙ ПРОДАВЕЦ
Private Club
Старожил
Migalki Club
Меценат💎
У меня есть несколько персональных пет-проектов, где я тестирую различные технологии, сервисы и библиотеки или упрощаю собственную жизнь (например, персональный трекер с единственным пользователем - мной). Иногда хочется захостить эти проекты за пределами личного ноутбука, а еще лучше если есть возможность прикрутить собственный домен, чтобы можно было делиться с другими людьми. Так как все это абсолютно не коммерческие истории, то платить деньги за хостинг не очень хочется. Раньше для таких целей я пользовался Heroku, но еще несколько лет назад они закрыли бесплатный тариф. В очередной раз столкнувшись с желанием захостить свой проект я решил изучить вопрос.
Найденные варианты я собрал в табличку, актуальную на май 2025. ChatGPT o3 наврал в ответах, поэтому пришлось добавлять, фильтровать и перепроверять данные вручную. К сожалению, приходится сравнивать “яблоки с попугаями”, потому что каждый Cloud провайдер рассчитывает стоимость хостинга немного “по-своему” и включает в бесплатный тариф только часть функциональности.
Чем пользуюсь лично я:
GitHub Pages - для статического сайта-визитки.
Vercel - для персонального блога на собственном домене с бекэндом и базой данных.
Причины: наличие v0 для вайб-кодинга, нет “засыпания” приложения, наличие бесплатного тира Supabase прямо в Vercel, очень удобная интеграция с GitHub.
Впечатления: крайне положительные, очень нравится, проблем пока не было.
Google Colab - для Python скриптов (DS / ML) в Jupyter Notebook.
Причины: Google Colab для DS / ML - это де-факто стандарт, удобно делиться с знакомыми, можно редактировать и запускать ноутбуки с любого персонального девайса, изолированная среда без необходимости возиться с conda самостоятельно, можно запускать долго-выполняющиеся скрипты в фоне.
Впечатления: полет нормальный, но иногда бесплатных мощностей не хватает и приходится либо доплачивать, либо гонять локально.
Google Cloud (включая AI Studio) - для всего остального.
Причины: наличие бесплатных 300$ на GCP сервисы на 3 месяца, мощная Gemini-2.5-pro, бесплатные лимиты на некоторые модели семейства Gemini-2.0, хочется попрактиковаться именно с Google Cloud.
Впечатления: позитивные, соответствует ожиданиям.
Если нужно хранить данные граждан РФ, то единственным найденным бесплатным вариантом является Yandex Cloud.
Буду благодарен дополнениям и личному опыту в комментариях.
Найденные варианты я собрал в табличку, актуальную на май 2025. ChatGPT o3 наврал в ответах, поэтому пришлось добавлять, фильтровать и перепроверять данные вручную. К сожалению, приходится сравнивать “яблоки с попугаями”, потому что каждый Cloud провайдер рассчитывает стоимость хостинга немного “по-своему” и включает в бесплатный тариф только часть функциональности.
Провайдер | Что можно развернуть на free-tier | Лимиты free-tier (детали по ссылке) | Как подключить свой домен |
Статический сайт | ∞ build minutes, 1GB repo | ||
(Hobby) | Full-stack app | 200 projects 6000 build minutes | |
(Free & Starter) | Статический сайт, Full-stack app, Cloud Functions | 100 GB bandwidth, 300 build minutes | |
Статический сайт, Cloud Functions | 500 builds/months | ||
(Free tier) | HTTP container | 180k-240k vCPU-sec/month 360k-450k GiB-sec/month | |
(Free Web Service / Static) | Node/Go/Docker, cтатический сайт | 0.1 CPU, 512Mb RAM | |
(Starter) | Web контейнер, Postgres | 1 Web Service + 1 DB | |
(Starter) | Full-stack app, статический сайт | Full-stack apps (sleep after 5 minutes) ∞ static sites( always on) | |
(free tier) | Статический сайт | 0.5 Gb storage, 100 GB bandwidth | |
(Free tier) | Статический сайт, Full-stack app, Cloud Functions | 1M cloud functions | |
(Free tier) | VM f1-micro, Object Storage | 1M cloud functions | |
(Free tier) | Статический сайт, Cloud functions | 1M cloud functions |
GitHub Pages - для статического сайта-визитки.
Vercel - для персонального блога на собственном домене с бекэндом и базой данных.
Причины: наличие v0 для вайб-кодинга, нет “засыпания” приложения, наличие бесплатного тира Supabase прямо в Vercel, очень удобная интеграция с GitHub.
Впечатления: крайне положительные, очень нравится, проблем пока не было.
Google Colab - для Python скриптов (DS / ML) в Jupyter Notebook.
Причины: Google Colab для DS / ML - это де-факто стандарт, удобно делиться с знакомыми, можно редактировать и запускать ноутбуки с любого персонального девайса, изолированная среда без необходимости возиться с conda самостоятельно, можно запускать долго-выполняющиеся скрипты в фоне.
Впечатления: полет нормальный, но иногда бесплатных мощностей не хватает и приходится либо доплачивать, либо гонять локально.
Google Cloud (включая AI Studio) - для всего остального.
Причины: наличие бесплатных 300$ на GCP сервисы на 3 месяца, мощная Gemini-2.5-pro, бесплатные лимиты на некоторые модели семейства Gemini-2.0, хочется попрактиковаться именно с Google Cloud.
Впечатления: позитивные, соответствует ожиданиям.
Если нужно хранить данные граждан РФ, то единственным найденным бесплатным вариантом является Yandex Cloud.
Буду благодарен дополнениям и личному опыту в комментариях.
