DeepSeek продолжает продвигать стратегию, основанную на эффективности.
Китайская DeepSeek всего год назад потрясла рынок своей первой громкой моделью, а теперь вновь заставила индустрию говорить о себе. Компания представила две свежие версии — V3.2 и экспериментальную V3.2-Speciale — и утверждает, что они способны конкурировать, а местами даже превосходить GPT-5 и Gemini 3 Pro.
DeepSeek продолжает продвигать стратегию, основанную на эффективности. В то время как американские лаборатории используют огромные кластеры передовых чипов, DeepSeek утверждает, что её усовершенствованный подход к обучению позволяет добиться аналогичного уровня интеллекта на более доступном оборудовании.
По данным компании, даже стандартная модель включает в себя встроенные инструменты для рассуждений, то есть пользователи получают возможности структурированного мышления, даже не переключаясь в специальный режим рассуждений.
Однако в центре внимания находится V3.2-Speciale. DeepSeek утверждает, что эта версия превзошла GPT-5 во внутренних тестах и не уступает Gemini 3 Pro в задачах, требующих сложных логических рассуждений. В качестве доказательства компания приводит высокие результаты на Международной математической олимпиаде и Международной олимпиаде по информатике 2025 года, отмечая, что финальные результаты опубликованы для всеобщего ознакомления.
DeepSeek объясняет свой скачок производительности двумя основными инновациями: специальным механизмом разреженного внимания, разработанным для эффективности в длительном контексте, и расширенным конвейером обучения с подкреплением, обученным на более чем 85 000 сложных многоэтапных задачах — все они созданы с помощью его внутренней системы «агентного синтеза задач».
DeepSeek V3.2 уже доступна на сайте DeepSeek, в мобильных приложениях и через API.
Источник
Китайская DeepSeek всего год назад потрясла рынок своей первой громкой моделью, а теперь вновь заставила индустрию говорить о себе. Компания представила две свежие версии — V3.2 и экспериментальную V3.2-Speciale — и утверждает, что они способны конкурировать, а местами даже превосходить GPT-5 и Gemini 3 Pro.
DeepSeek продолжает продвигать стратегию, основанную на эффективности. В то время как американские лаборатории используют огромные кластеры передовых чипов, DeepSeek утверждает, что её усовершенствованный подход к обучению позволяет добиться аналогичного уровня интеллекта на более доступном оборудовании.
По данным компании, даже стандартная модель включает в себя встроенные инструменты для рассуждений, то есть пользователи получают возможности структурированного мышления, даже не переключаясь в специальный режим рассуждений.
Однако в центре внимания находится V3.2-Speciale. DeepSeek утверждает, что эта версия превзошла GPT-5 во внутренних тестах и не уступает Gemini 3 Pro в задачах, требующих сложных логических рассуждений. В качестве доказательства компания приводит высокие результаты на Международной математической олимпиаде и Международной олимпиаде по информатике 2025 года, отмечая, что финальные результаты опубликованы для всеобщего ознакомления.
DeepSeek объясняет свой скачок производительности двумя основными инновациями: специальным механизмом разреженного внимания, разработанным для эффективности в длительном контексте, и расширенным конвейером обучения с подкреплением, обученным на более чем 85 000 сложных многоэтапных задачах — все они созданы с помощью его внутренней системы «агентного синтеза задач».
DeepSeek V3.2 уже доступна на сайте DeepSeek, в мобильных приложениях и через API.
Источник
