Эксперт Титов: ИИ научился распознавать характерные речевые паттерны мошенников.
В цифровую эпоху, где деньги превратились в потоки данных, их безопасность стала вопросом номер один. Однако в современных банковских системах алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) создают точный цифровой профиль каждого клиента, фиксируя его типичные финансовые привычки — от среднего чека до времени и места совершения операций.
Об этом рассказал руководитель отдела управления качеством и внедрения искусственного интеллекта компании «АКФИКС-РУС» Дмитрий Титов.
«При любом отклонении от установленного шаблона, например, при попытке крупного перевода в нестандартное время или регион, система мгновенно блокирует операцию для дополнительной проверки и отправляет уведомление пользователю. Такой интеллектуальный анализ сотен параметров в реальном времени позволяет опережать действия мошенников».
Особое внимание уделяется борьбе с социальной инженерией. Алгоритмы, обученные на тысячах часов записей разговоров с аферистами, научились распознавать характерные речевые паттерны: давление на срочность, специфические формулировки или запросы кодов из СМС. В пилотных проектах системы предупреждают абонента о подозрительном звонке прямо во время беседы.
Доступ к финансовым инструментам сегодня защищает многофакторная система аутентификации, где ИИ обеспечивает точную биометрическую идентификацию по лицу или голосу через единую биометрическую систему и круглосуточно мониторит попытки несанкционированного доступа. Для онлайн-платежей алгоритм оценивает риск каждой операции и решает, достаточно ли подтверждения по СМС или требуется дополнительная верификация.
«Итогом работы сложных систем становятся круглосуточная защита без активного участия пользователя, мгновенные уведомления о подозрительной активности, возможность одним нажатием заблокировать карту и снижение риска потери средств на 70–80%. В будущем ИИ продолжит эволюционировать в сторону создания адаптивных экосистем безопасности, которые будут автоматически подстраиваться под поведение, возраст и цифровую грамотность пользователя».
Одним из ключевых векторов развития станет персонализированная защита уязвимых групп, таких как пожилые люди или дети, для которых могут быть созданы специальные режимы с усиленными предупреждениями или контролем внутриигровых покупок.
Следующим шагом будет развитие упреждающей голосовой защиты, способной анализировать голос мошенника в реальном времени и предупреждать абонента до момента раскрытия любой информации, что в перспективе может стать стандартом, встроенным в операционные системы смартфонов.
Источник
В цифровую эпоху, где деньги превратились в потоки данных, их безопасность стала вопросом номер один. Однако в современных банковских системах алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) создают точный цифровой профиль каждого клиента, фиксируя его типичные финансовые привычки — от среднего чека до времени и места совершения операций.
Об этом рассказал руководитель отдела управления качеством и внедрения искусственного интеллекта компании «АКФИКС-РУС» Дмитрий Титов.
«При любом отклонении от установленного шаблона, например, при попытке крупного перевода в нестандартное время или регион, система мгновенно блокирует операцию для дополнительной проверки и отправляет уведомление пользователю. Такой интеллектуальный анализ сотен параметров в реальном времени позволяет опережать действия мошенников».
Особое внимание уделяется борьбе с социальной инженерией. Алгоритмы, обученные на тысячах часов записей разговоров с аферистами, научились распознавать характерные речевые паттерны: давление на срочность, специфические формулировки или запросы кодов из СМС. В пилотных проектах системы предупреждают абонента о подозрительном звонке прямо во время беседы.
Доступ к финансовым инструментам сегодня защищает многофакторная система аутентификации, где ИИ обеспечивает точную биометрическую идентификацию по лицу или голосу через единую биометрическую систему и круглосуточно мониторит попытки несанкционированного доступа. Для онлайн-платежей алгоритм оценивает риск каждой операции и решает, достаточно ли подтверждения по СМС или требуется дополнительная верификация.
«Итогом работы сложных систем становятся круглосуточная защита без активного участия пользователя, мгновенные уведомления о подозрительной активности, возможность одним нажатием заблокировать карту и снижение риска потери средств на 70–80%. В будущем ИИ продолжит эволюционировать в сторону создания адаптивных экосистем безопасности, которые будут автоматически подстраиваться под поведение, возраст и цифровую грамотность пользователя».
Одним из ключевых векторов развития станет персонализированная защита уязвимых групп, таких как пожилые люди или дети, для которых могут быть созданы специальные режимы с усиленными предупреждениями или контролем внутриигровых покупок.
Следующим шагом будет развитие упреждающей голосовой защиты, способной анализировать голос мошенника в реальном времени и предупреждать абонента до момента раскрытия любой информации, что в перспективе может стать стандартом, встроенным в операционные системы смартфонов.
Источник
